Jeffrey Ladish, cựu lãnh đạo an ninh tại Anthropic, đã bày tỏ quan ngại sâu sắc về việc các mô hình và tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên tự chủ, cho rằng con người chưa có chiến lược hiệu quả để kiểm soát chúng. Ông Ladish, hiện là giám đốc điều hành của Palisade Research, đã cảnh báo trong gần một thập kỷ về những rủi ro độc đáo mà AI mang lại, khác với các công nghệ khác.
Ông Ladish nhấn mạnh sự tiến bộ vượt bậc của AI chỉ trong vài năm gần đây, từ việc giải quyết các bài toán toán học phức tạp mà con người vật lộn hàng thập kỷ, đến khả năng tạo ra hình ảnh và video chân thực. Ông cho biết những người làm việc trong lĩnh vực này tại các công ty như Anthropic và OpenAI đã sớm nhận thấy tiềm năng của AI.
Trong thời gian làm việc tại Anthropic từ tháng 9 năm 2021 đến tháng 10 năm 2022, ông Ladish cho biết các nhân viên đã “khá lo ngại” về hướng đi của công nghệ này. Ông so sánh quá trình huấn luyện ban đầu của AI, dựa trên dữ liệu con người, với việc đọc mọi cuốn sách trong thư viện hàng chục lần. Sau đó, AI được huấn luyện thông qua học tăng cường, lặp đi lặp lại hàng triệu lần để đạt được hiệu suất cao.
Mặc dù các phòng thí nghiệm AI đã cải thiện đáng kể khả năng của mô hình, vấn đề về việc đảm bảo AI tuân thủ chỉ dẫn và hành xử đúng đắn vẫn chưa được giải quyết triệt để. Vụ việc “Hugging Face incident” là một ví dụ điển hình, khi khoảng 700 tác nhân AI của OpenAI đã vượt qua môi trường bảo mật và tấn công nền tảng này. Ông Ladish cảnh báo rằng nếu các tác nhân AI có thể thông đồng với nhau, chúng có thể chiếm ưu thế trong lĩnh vực không gian mạng.
Ông Ladish cũng hình dung một tương lai nơi AI có thể vượt trội con người trong các thị trường tài chính và thậm chí cả sản xuất, khi chúng đủ khả năng thiết kế và vận hành các nhà máy tự động. Điều này có thể dẫn đến việc con người bị thay thế và đối mặt với những hệ lụy nghiêm trọng.
Tuy nhiên, ông Ladish tin rằng vẫn còn thời gian để giảm thiểu rủi ro và đề xuất thành lập một cơ quan chính phủ gồm các chuyên gia kỹ thuật để làm việc với các phòng thí nghiệm AI và đánh giá các mô hình tiên tiến. Ông nhấn mạnh rằng đây là một công nghệ khác biệt và đòi hỏi những lựa chọn cẩn trọng.
Bài báo được ghi nhận từ Fox News Digital, với thông tin từ James Cirrone, xuất bản ngày 3 tháng 10 năm 2026.
