Amazon Web Services (AWS) vừa ra mắt TorchNeuron, một công cụ mới cho phép các startup trí tuệ nhân tạo (AI) dễ dàng chuyển ứng dụng AI của họ lên chip Trainium của Amazon. Động thái này được xem là một đòn giáng mạnh vào lợi thế phần mềm mà NVIDIA đã xây dựng, giúp hãng trở thành lựa chọn mặc định cho phần cứng AI.
TorchNeuron hoạt động với PyTorch, một bộ công cụ mã nguồn mở miễn phí được các nhà phát triển sử dụng để xây dựng và huấn luyện các mô hình AI. Công cụ này cho phép các ứng dụng PyTorch chạy trên chip Trainium chỉ bằng một dòng cấu hình thay đổi, không cần viết lại mã nguồn. Theo Amazon, khoảng 85% ứng dụng AI hiện nay được viết bằng PyTorch.
NVIDIA đã đầu tư nhiều năm để đảm bảo phần mềm CUDA của mình hỗ trợ liền mạch các ứng dụng AI viết bằng PyTorch, khiến phần cứng của họ trở nên gắn bó mật thiết với bộ công cụ này. TorchNeuron được điều chỉnh từ PyTorch, vì vậy các nhà phát triển quen thuộc với PyTorch có thể sử dụng nó một cách dễ dàng.
AWS cho rằng việc chuyển sang Trainium không chỉ đơn giản mà còn mang lại cho các startup AI quyền truy cập vào toàn bộ hệ sinh thái đám mây của Amazon. Ông Colin Brace, Phó Chủ tịch Công nghệ Phần mềm tại AWS Annapurna Labs, cho biết: “Trên AWS, hạ tầng để đi từ nguyên mẫu đến sản xuất đã sẵn sàng, cho phép người sáng lập tiến nhanh và mở rộng quy mô khi cần.”
Amazon cũng tuyên bố sẽ đóng góp mã nguồn để PyTorch bớt phụ thuộc vào các chip cụ thể, nhằm mục tiêu làm cho PyTorch trở nên độc lập hơn với phần cứng cho toàn bộ cộng đồng nhà phát triển. Theo tin từ TechCrunch ngày 19 tháng 10 năm 2026, nếu Amazon thành công trong việc tách rời PyTorch khỏi NVIDIA, điều này có thể tạo ra những hệ lụy lớn hơn cho NVIDIA, vốn đang thống trị thị trường chip AI.
