Công ty khởi nghiệp Physical Superintelligence (PSI) đang tìm cách tạo ra một mô hình kinh doanh mới dựa trên khả năng giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Gần đây, một cựu sinh viên MIT, David Turturean, đã sử dụng phiên bản chưa phát hành của mô hình Fable 5.2 của Anthropic để giải quyết một giả thuyết kéo dài 18 năm trong lĩnh vực điện toán lượng tử – giả thuyết Aaronson-Ambainis.
Giả thuyết này liên quan đến khả năng của máy tính lượng tử trong việc giải quyết vấn đề nhanh hơn máy tính cổ điển. Mặc dù Scott Aaronson, một trong những người đưa ra giả thuyết, thừa nhận ông chưa hiểu hết bằng chứng, nhưng tin rằng nó chính xác do đã được kiểm chứng bằng ngôn ngữ lập trình Lean và giải thích bởi các nhà nghiên cứu hàng đầu. Kết quả này tuy đóng lại một hướng đi tiềm năng cho máy tính lượng tử, nhưng không phải là tất cả.
Giám đốc điều hành PSI, Matt Pines, cho biết công ty tập trung vào việc phát triển các hệ thống nghiên cứu hiệu quả với nhiều công cụ, hệ thống bộ nhớ và cơ sở hạ tầng mô phỏng. Hiện tại, PSI tạo doanh thu bằng cách tối ưu hóa các trung tâm dữ liệu, mô phỏng các biến số về nhiệt, điện, nước và âm thanh. Tuy nhiên, mục tiêu dài hạn của công ty là chuyển hóa các đột phá vật lý lý thuyết thành công nghệ thực tế.
Mặc dù AI đã đạt được những thành tựu đáng kể trong toán học và khoa học máy tính, việc áp dụng nó vào các lĩnh vực ít trừu tượng hơn như khoa học đời sống hoặc vật lý vẫn còn nhiều thách thức. Pines nhấn mạnh rằng vật lý khác biệt với toán học vì nó liên quan đến thế giới thực. PSI đang nỗ lực tìm hiểu cách xác nhận kết quả tính toán bằng thực nghiệm một cách hiệu quả nhất, hy vọng có thể khai thác những khám phá mới để chế tạo thiết bị.
Trong bối cảnh các “neolabs for science” (phòng thí nghiệm mới cho khoa học) nổi lên như một con đường cho những khám phá khoa học đột phá, các tiêu chuẩn cho thế giới mới này vẫn đang được định hình. PSI đã chọn cách minh bạch và tham vấn các chuyên gia khi nhận được kết quả từ AI, một phương pháp được đánh giá cao trong cộng đồng khoa học.

