Công ty khởi nghiệp Mirror Particle, có trụ sở tại San Francisco, đang phát triển một mô hình thế giới AI hoàn toàn mới, được xây dựng từ đầu nhằm mô phỏng và dự đoán hành vi con người cũng như sự thay đổi của nó theo thời gian. Abhivyakti Ahuja, đồng sáng lập và CEO của Mirror Particle, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại, vốn dựa trên việc đóng vai hoặc tinh chỉnh, còn nhiều hạn chế trong việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc về hành vi tiêu dùng cho nghiên cứu thị trường và chiến lược thương hiệu.
Ahuja giải thích rằng LLM được huấn luyện dựa trên dữ liệu văn bản khổng lồ, nhưng lại thiếu khả năng hiểu thế giới theo cách con người cảm nhận, bao gồm cả nhận thức thị giác, suy luận không gian và trí tuệ xã hội. Mirror Particle tập trung vào việc nắm bắt sự thay đổi liên tục của con người, các yếu tố thúc đẩy sự thay đổi đó và mức độ ảnh hưởng, thay vì chỉ mô tả một người ở trạng thái tĩnh. Theo TechCrunch, startup này đã huy động được vòng hạt giống và đang tiến gần đến việc đóng vòng gọi vốn mạo hiểm đầu tiên. Công ty cũng sẽ tham gia Cuộc thi Startup Battlefield 200 tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026 sắp tới.
Mô hình của Mirror Particle sử dụng sự kết hợp độc quyền các dữ liệu, bao gồm dữ liệu khách hàng của đối tác, sự kiện thời sự, văn hóa đại chúng và mạng xã hội, để mô phỏng một phân khúc nhân khẩu học như một hệ thống đang phát triển. Công ty nhấn mạnh việc tập trung vào “hành vi đã được tiết lộ” – những gì mọi người thực sự làm thay vì câu trả lời khảo sát tự báo cáo.
Một ví dụ được đưa ra là trường hợp một thương hiệu thức ăn cho thú cưng đã nhầm lẫn về việc lựa chọn hình ảnh bao bì. Công nghệ của Mirror Particle đã chỉ ra rằng vấn đề nằm ở nhận thức thương hiệu bị xem là đại trà và rẻ tiền, chứ không phải ở hình ảnh sản phẩm. Điều này cho thấy khả năng của Mirror Particle trong việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc và lý do đằng sau hành vi của người tiêu dùng, giúp các thương hiệu đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.
Xuất thân từ Ấn Độ, Ahuja từng nghiên cứu khoa học thần kinh và khoa học máy tính tại Đại học Toronto, nơi bà lấy cảm hứng từ những đóng góp của Geoffrey Hinton cho mạng lưới thần kinh. Sau đó, bà làm việc tại Amazon Robotics và gặp gỡ các đồng sáng lập của mình, Will Song và Thomson Yen. Tầm nhìn dài hạn của Mirror Particle là trở thành “lớp chung để dự đoán hành vi con người”, từ phân tích cấp độ dân số đến hiểu biết cấp độ cá nhân. Bà tin rằng cần có một mô hình tốt hơn về con người để chúng ta có thể làm việc cùng nhau và với AI một cách hiệu quả.
