Một phiên điều trần của tiểu ban Tư pháp Thượng viện tại Washington đã xem xét việc sử dụng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong cái gọi là “giám sát định giá”. Đây là một thực hành mà các nhà bán lẻ có thể đưa ra các mức giá khác nhau cho các khách hàng khác nhau dựa trên dữ liệu thu thập được về họ.
Thượng nghị sĩ Josh Hawley, thuộc Đảng Cộng hòa bang Missouri, đã bày tỏ lo ngại về cách thực hành này có thể ảnh hưởng đến người mua sắm trực tuyến. Ông cho biết một cửa hàng như Staples có thể tính giá cao hơn trực tuyến dựa trên địa chỉ IP của người dùng.
Vấn đề này đã thu hút sự chú ý trên mạng xã hội, nơi người tiêu dùng báo cáo đã thấy các mức giá khác nhau cho cùng một mặt hàng khi đặt hàng trực tuyến. Các chuyên gia cho biết việc tính các mức giá khác nhau cho các nhóm người tiêu dùng khác nhau không phải là một thực hành mới. Ví dụ, rạp chiếu phim từ lâu đã đưa ra các mức giá riêng dựa trên độ tuổi.
Tuy nhiên, các hình thức giám sát định giá mới hơn có thể diễn ra một cách “hậu trường”, với trí tuệ nhân tạo giúp các công ty phân tích thông tin người tiêu dùng. Theo các chuyên gia, các công ty có thể thu thập thông tin thông qua các chương trình thành viên, dịch vụ khách hàng thân thiết và hoạt động trên mạng xã hội. Điều này cho phép các doanh nghiệp biết sở thích của bạn, số tiền bạn đã chi tiêu cho một món đồ và từ đó đưa ra mức giá phù hợp.
Gần đây, vấn đề này đã dẫn đến hành động tại New Jersey. Thống đốc Mikie Sherrill đã ký một đạo luật cấm các nhà bán lẻ theo dõi các yếu tố như thu nhập và lịch sử duyệt web để xác định giá.
Tại phiên điều trần, một giáo sư tiếp thị tại Đại học Pennsylvania đã bảo vệ việc thực hành này, gọi nó là “định giá cá nhân hóa”. Ông lập luận rằng lý do cơ bản các công ty sử dụng định giá cá nhân hóa là vì người tiêu dùng khác nhau, có người sẵn sàng trả nhiều hơn, có người nhạy cảm về giá hơn.
Khi được hỏi liệu người tiêu dùng có thể tránh giám sát định giá hay không, các chuyên gia khuyên nên làm cho các công ty khó theo dõi hành vi mua sắm của bạn hơn. Việc thực hành mua sắm trực tiếp, không sử dụng các chương trình khách hàng thân thiết, có thể khiến các nhà bán lẻ khó thu thập dữ liệu liên quan đến thói quen mua sắm cá nhân hơn.
Thông tin trên được ABC News trích dẫn.
