Trong bối cảnh ngành robot vẫn chưa đạt đến tầm nhìn về những cỗ máy đa năng có thể thích ứng với mọi môi trường, startup Feather Robotics đang tìm cách trở thành nền tảng cho tương lai này. Thay vì chế tạo cả phần cứng lẫn bộ não robot phức tạp như Tesla hay Figure, Feather cung cấp bộ công cụ phần cứng và phần mềm cho phép các nhà phát triển tự do tùy chỉnh và xây dựng ứng dụng cho robot ngay từ bây giờ.
Được thành lập vào năm 2025 bởi Hoa Mai, người từng bán startup robot humanoid trước đó cho 1X, cùng với Parsa Bakhtiari, cựu kỹ sư Tesla, Feather đang hướng tới việc trở thành ‘Android của ngành robot’. Tầm nhìn này đã thu hút sự quan tâm của Gradient Ventures, đơn vị dẫn đầu vòng gọi vốn pre-seed trị giá 7,6 triệu USD của startup.
Feather đã cho ra mắt một hệ thống robot mô-đun, cho phép tùy chỉnh phần cứng cho các mục đích sử dụng khác nhau, chẳng hạn như điều chỉnh độ dài cánh tay. Startup này đã bắt đầu bán sản phẩm và đạt doanh thu hơn 1 triệu USD. Theo chia sẻ của nhà sáng lập Hoa Mai, robot của Feather đang được sử dụng để làm đầu bếp trong các nhà hàng ở Nhật Bản và dọn dẹp phòng thí nghiệm khoa học. Về phần mềm, phần cứng của Feather có thể chạy các mô hình AI từ nhiều nhà cung cấp hàng đầu trong lĩnh vực robot.
Theo Darian Shirazi, đối tác tại Gradient Ventures, Feather không có đối thủ cạnh tranh trực tiếp tại Hoa Kỳ. Ông phân loại thị trường robot phần cứng hiện tại thành ba nhóm: các startup tập trung vào robot gia dụng, các ông lớn như Figure và Tesla với mục tiêu máy móc đa năng, và Feather, startup duy nhất tại Mỹ phát triển nền tảng robot humanoid mô-đun.
Một lợi thế khác của Feather là mức giá 30.000 USD, chỉ bằng một nửa so với các mẫu robot tương tự của Trung Quốc. Điều này mở ra tiềm năng thị trường rất lớn, bởi chi phí này thấp hơn nhiều so với việc thuê nhân công với chi phí hàng năm, đào tạo và các chi phí hỗ trợ đi kèm.
Startup này đang đặt cược vào việc giá trị cốt lõi của ngành robot sẽ nằm ở hệ sinh thái phát triển xung quanh phần cứng. Feather hy vọng sẽ trở thành nền tảng để thúc đẩy hàng nghìn công ty ứng dụng AI vật lý trong tương lai, theo TechCrunch.
