Cơ quan Thương mại Liên bang Hoa Kỳ (FTC) đang xem xét kỹ lưỡng các hệ thống định giá cá nhân hóa, vốn có thể điều chỉnh giá và ưu đãi dựa trên dữ liệu thu thập được về người tiêu dùng. Theo FTC, các công ty có thể sử dụng thông tin về vị trí, lịch sử tìm kiếm, hành vi trực tuyến và lịch sử mua sắm để ước tính mức chi tiêu tối đa của một khách hàng.
Chính sách thực thi dự kiến của FTC, công bố vào tháng 8 năm 2026, cảnh báo rằng các công ty không minh bạch về cách dữ liệu cá nhân ảnh hưởng đến giá cả có thể vi phạm luật bảo vệ người tiêu dùng.
Khác với định giá động (thay đổi theo cung cầu chung), định giá cá nhân hóa dựa trên thông tin riêng biệt của từng người tiêu dùng. Điều này có nghĩa là hai người cùng tìm một sản phẩm có thể nhận được các mức giá hoặc ưu đãi khác nhau.
Nghiên cứu gần đây đã chỉ ra sự khác biệt đáng kể về giá cả. Một thử nghiệm của Consumer Reports với Uber và Lyft cho thấy sự chênh lệch giá trung bình 42.4% cho các tuyến đường tương tự. Tương tự, một báo cáo về Instacart cho thấy gần ba phần tư các mặt hàng tạp hóa được thử nghiệm có giá khác nhau đối với những người mua sắm khác nhau.
Các chuyên gia khuyến cáo người tiêu dùng nên so sánh giá từ nhiều nguồn, sử dụng chế độ duyệt web riêng tư, từ chối các cookie theo dõi không cần thiết, và xem xét sử dụng VPN để giảm thiểu việc thu thập dữ liệu cá nhân. Bên cạnh đó, việc kiểm tra lịch sử giá và đọc kỹ các điều khoản giảm giá cũng là những biện pháp hữu ích.
Theo tin từ Fox News ngày 29 tháng 9 năm 2026.
