Databricks vừa thông báo về một vòng gọi vốn mới, đưa định giá công ty lên mức 18.8 tỷ đô la Mỹ. Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi Coatue và dự kiến sẽ hoàn tất vào cuối mùa hè năm nay. Mặc dù chưa nhận đủ tiền, nhưng việc công ty công bố định giá mới cho thấy sự tin tưởng vào tiềm năng tăng trưởng, đặc biệt trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI).
Trong vòng hơn một năm rưỡi, Databricks đã liên tục huy động vốn, tái định vị mình thành một nhà cung cấp giải pháp AI thay vì chỉ là một công ty SaaS nổi bật trong quá khứ. Chỉ 5 tháng trước, vào tháng 2 năm 2026, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn Series L với định giá 13.4 tỷ đô la. Trước đó, vào tháng 9 năm 2025, họ huy động được 1 tỷ đô la với định giá 10 tỷ đô la, và vào tháng 12 năm 2024 là 10 tỷ đô la với định giá 6.2 tỷ đô la.
Sự chuyển mình của Databricks được cho là nhờ việc công ty đã sớm nhận ra tiềm năng của AI. Ban đầu, Databricks nổi tiếng trong kỷ nguyên dữ liệu lớn với phần mềm phân tích dữ liệu đám mây tốc độ cao. Tuy nhiên, với kho dữ liệu doanh nghiệp khổng lồ sẵn có, công ty đã nhanh chóng đáp ứng nhu cầu về các giải pháp AI an toàn và có quản trị, tương tự như phần mềm doanh nghiệp truyền thống.
Databricks đã liên tục ra mắt các sản phẩm AI như Lakebase (cơ sở dữ liệu dành cho tác nhân AI) và Unity (cổng AI). Công ty cũng được biết đến với việc áp dụng các mô hình AI nguồn mở chi phí thấp, đặc biệt là Z.ai’s GLM 5.2 cho các tác vụ lập trình, một xu hướng nổi bật trong năm 2026.
Gần đây, CEO Ali Ghodsi đã chia sẻ kết quả đánh giá nội bộ về chi phí quản lý AI cho 3.000 kỹ sư phần mềm của công ty. Bài đăng trên blog của Databricks cho thấy các mô hình nguồn mở, đặc biệt là GLM 5.2, có khả năng xử lý các tác vụ lập trình phức tạp với chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình độc quyền. Ngoài ra, việc lựa chọn công cụ hỗ trợ (harness) cũng ảnh hưởng lớn đến chi phí, với Pi là một trong những lựa chọn hiệu quả nhất.
Những nỗ lực này đã củng cố hình ảnh của Databricks như một công ty AI hàng đầu, mang lại hiệu ứng “hào quang AI” giúp công ty dễ dàng huy động vốn và tăng định giá. Theo TechCrunch, “hiệu ứng AI” hiện đang rất mạnh mẽ, thậm chí các công ty không liên quan trực tiếp đến AI cũng cố gắng lồng ghép thuật ngữ này vào tài liệu của họ.
