Trào lưu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có tên gọi “tokenmaxxing” đang dần đi đến hồi kết khi các doanh nghiệp nhận ra chi phí tăng cao mà năng suất không tương xứng.
Ban đầu, xu hướng này được thúc đẩy bởi ngành công nghệ, với sự hào hứng khai thác tối đa khả năng của các sản phẩm AI như ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic. Tuy nhiên, giờ đây, các công ty đang đối mặt với thực tế chi phí ngày càng tăng, theo tin từ AP. Vincent Gusdorf, người đứng đầu bộ phận phân tích AI tại Moody’s Ratings, cho biết: “Rất dễ dàng để tạo ra những thứ bạn không cần bằng AI.”
“Tokenmaxxing” ám chỉ việc tối đa hóa việc sử dụng token, đơn vị cấu thành văn bản mà AI đọc và viết. Mỗi token tương đương khoảng ba phần tư từ. Các phiên bản AI cao cấp hơn thường cho phép sử dụng nhiều token hơn với chi phí cao hơn.
“Khi hóa đơn bắt đầu chồng chất, mọi người nhận ra rằng những công cụ mới này khá đắt đỏ và bạn cần sử dụng chúng một cách khôn ngoan,” ông Gusdorf nói.
Chỉ vài tháng trước, các giám đốc điều hành tại Thung lũng Silicon còn cổ súy cho việc tiêu thụ token cao như một dấu hiệu của nhân viên làm việc hiệu quả. Các nhà lãnh đạo công nghệ lớn như OpenAI và Nvidia từng có những phát ngôn ủng hộ mạnh mẽ xu hướng này, và các công ty như Meta đã tổ chức cuộc thi nội bộ để thưởng cho việc sử dụng token.
Tuy nhiên, xu hướng này đã nhanh chóng lắng xuống khi rõ ràng nó không phải là chiến lược tốt nhất cho tất cả mọi người. CEO của Microsoft, Satya Nadella, thừa nhận rằng tokenmaxxing có thể gây nghiện và cảnh báo rằng khách hàng đang phải trả tiền hai lần cho AI: một là chi phí token, hai là việc cung cấp dữ liệu độc quyền của họ cho các mô hình.
Alex Karp, CEO của Palantir, còn đi xa hơn khi nói rằng có điều gì đó đã “hoàn toàn sai lầm”. Ông cho biết các doanh nghiệp Hoa Kỳ đang “tức giận” vì phải trả nhiều tiền cho các token không mang lại giá trị.
Theo các chuyên gia tư vấn quản lý, nhiều doanh nghiệp lớn đang xem xét kỹ lưỡng lợi tức đầu tư vào AI. “Chi phí token đã tăng gấp đôi gần như mỗi tháng,” một nhà tư vấn cho biết. Bà cũng lưu ý rằng không phải mọi tác vụ đều cần đến những mô hình AI mạnh mẽ nhất. Điều này dẫn đến việc tìm kiếm các công cụ có khả năng “model routing”, tự động chuyển các truy vấn đơn giản đến các hệ thống AI rẻ hơn và hiệu quả hơn.
Sự bất ngờ về chi phí “khổng lồ” cho các gói đăng ký AI từ các công ty hàng đầu của Hoa Kỳ đã khiến nhiều doanh nghiệp quay lưng lại với việc khuyến khích sử dụng lượng lớn token. Thay vào đó, họ ưu tiên trang bị kiến thức cho nhân viên về cách sử dụng AI hiệu quả.
Cùng lúc đó, các mô hình AI mã nguồn mở từ các công ty Trung Quốc như Moonshot và Zhipu đang có những bước tiến đáng kể, gần đạt được khả năng của các mô hình hàng đầu của Hoa Kỳ với chi phí thấp hơn nhiều. Dù vậy, giới chuyên môn nhận định tokenmaxxing chỉ là một “lỗi thời nhỏ” trong ngành công nghệ và sẽ sớm bị lãng quên trong tương lai gần, tương tự như cách các công ty phần mềm từng coi số dòng code là thước đo năng suất.
