Theo một báo cáo mới từ BloombergNEF, các trung tâm dữ liệu được dự đoán sẽ tiêu thụ một phần năm lượng điện năng sản xuất tại Hoa Kỳ vào năm 2035, tăng gấp bốn lần so với hiện tại.
Sự gia tăng đột biến trong các tác vụ tính toán Trí tuệ Nhân tạo (AI) dự kiến sẽ đẩy công suất của các trung tâm dữ liệu lên gần 200 gigawatt trong thập kỷ tới. Gần một nửa công suất này sẽ dành cho việc huấn luyện và suy luận AI, và phần lớn trong số đó sẽ tiếp tục tập trung tại Hoa Kỳ, nơi sẽ chiếm 64% nhu cầu năng lượng của các chip AI vào năm 2033.
Các ước tính mới nhất cho thấy nhu cầu điện năng vào năm 2035 cao hơn 83% so với dự báo của BloombergNEF hồi tháng 12 năm ngoái. Các tổ chức khác cũng đã điều chỉnh tăng dự báo của họ. Theo TechCrunch, các ước tính này phản ánh tốc độ phát triển chóng mặt của các trung tâm dữ liệu trên khắp Hoa Kỳ.
Trong thập kỷ tới, BloombergNEF kỳ vọng phần lớn các trung tâm dữ liệu mới sẽ kết nối với các lưới điện vốn đã căng thẳng. Khu vực PJM Interconnection, trải dài từ Virginia đến Illinois, sẽ chứng kiến 34% sản lượng điện của mình được sử dụng cho các trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, ERCOT, bao phủ phần lớn Texas, sẽ phải dành 22% công suất phát điện của mình.
Khu vực PJM, nơi đã có số lượng lớn các trung tâm dữ liệu, đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng các yêu cầu kết nối. Tình trạng mất cân bằng cung-cầu đã đẩy giá điện lên cao. Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu vẫn muốn kết nối với PJM, chiếm 38% chi phí trong cuộc đấu giá năng lực gần đây nhất của đơn vị quản lý lưới điện này.
Dù Hoa Kỳ chiếm phần lớn năng lực tính toán AI, các trung tâm dữ liệu vẫn tiếp tục phát triển ở những nơi khác. Đến năm 2033, nếu việc áp dụng AI tiếp tục theo một quỹ đạo tích cực, các trung tâm dữ liệu sẽ tạo ra nhu cầu điện năng mới trên toàn cầu là 1.935 terawatt-giờ, gần bằng lượng điện mà Ấn Độ tiêu thụ hàng năm.
Báo cáo này nhấn mạnh những thách thức ngày càng tăng về năng lượng mà lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là AI, đang đặt ra cho cơ sở hạ tầng điện lực của Hoa Kỳ và toàn cầu.
