Startup Smallest.ai vừa gọi vốn thành công 13 triệu đô la trong vòng Series A, dẫn đầu bởi Seligman Ventures, với sự tham gia của Sierra Ventures và 3one4 Capital. Khoản đầu tư này đưa tổng số vốn mà công ty đã huy động được lên hơn 21 triệu đô la.
Mục tiêu của Smallest.ai là phát triển một mô hình giọng nói AI có khả năng bắt chước cách con người xử lý thông tin, nghe, suy nghĩ và nói đồng thời. Điều này nhằm mục đích tạo ra các cuộc gọi AI trên điện thoại giống như thật, có thể vượt qua bài kiểm tra Turing – tức là người đối thoại không thể phân biệt được đó là người máy hay con người.
Sudarshan Kamath, người sáng lập và CEO của Smallest.ai, cho biết: “Cách một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động là bạn cung cấp cho nó toàn bộ lời nhắc, và sau đó nó bắt đầu suy nghĩ. Trong khi độ trễ đó có thể chấp nhận được trong một cuộc trò chuyện bằng văn bản, thì trong cuộc trò chuyện bằng giọng nói, ngay cả một khoảng dừng ngắn cũng có vẻ không tự nhiên.”
Mô hình của Smallest.ai hoạt động như một lớp thông tin tình báo thời gian thực, cho phép các cuộc trò chuyện tự nhiên giữa khách hàng và AI mà gần như không có độ trễ phản hồi. Tuy nhiên, nếu mô hình gặp phải một chủ đề nằm ngoài phạm vi kiến thức hạn chế của nó, Smallest.ai sẽ chuyển yêu cầu đó cho một mô hình nền tảng lớn hơn, tạm thời yêu cầu khách hàng chờ để “nghiên cứu” vấn đề – giống như cách một con người thực thụ sẽ làm.
Kamath tin rằng tất cả các tác nhân AI sẽ sớm dựa vào hai mô hình: một mô hình giọng nói nhỏ để tương tác thời gian thực và một LLM “ngoại tuyến” được gọi khi cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp. Không giống như các mô hình nền tảng lớn, Smallest.ai tập trung nghiêm ngặt vào các sắc thái riêng của giọng nói, chẳng hạn như xử lý các giọng điệu đa dạng, hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ và hoạt động trong môi trường ồn ào.
Các khách hàng hiện tại của startup này bao gồm các công ty trong lĩnh vực giọng nói như RingCentral và Truecaller. Kamath cho biết bất kỳ công ty hỗ trợ khách hàng nào, kể cả những công ty mới nổi như Sierra và Decagon, đều là khách hàng tiềm năng của Smallest.ai.
Trả lời câu hỏi tại sao một công ty hỗ trợ khách hàng AI được đầu tư tốt lại không tự xây dựng mô hình giọng nói của riêng mình, Kamath nói rằng đối với các startup hỗ trợ khách hàng, việc “trở nên cực kỳ giỏi về giọng nói là một sự xao nhãng khỏi hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ”.
Smallest.ai cạnh tranh với đối thủ dẫn đầu trong lĩnh vực AI giọng nói là ElevenLabs, cũng như Cartesia và các đối thủ khu vực như Sarvam, tập trung vào các ngôn ngữ địa phương. Trong khi một số đối thủ cạnh tranh áp dụng AI giọng nói cho các trường hợp sử dụng như lồng tiếng và podcast, Smallest.ai chỉ tập trung vào các tác nhân giọng nói đàm thoại thời gian thực cho khách hàng doanh nghiệp của mình.
Theo tin từ TechCrunch, Smallest.ai mong muốn các mô hình của họ sẽ vượt qua bài kiểm tra Turing, cho phép người dùng tương tác với AI mà không nhận ra đó là máy móc.
