Công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo Recursive vừa giới thiệu Flint, một mô hình lập trình miễn phí có kích thước tương đương một máy tính xách tay và được cho là phần lớn do chính hệ thống nghiên cứu AI của họ tạo ra. Đây là một bước thử nghiệm ban đầu về khả năng tự cải thiện của AI, một ý tưởng gây nhiều tranh cãi trong ngành.
Mô hình Flint được phát triển bởi hệ thống nghiên cứu tự động của Recursive, gọi là Eureka Machine. Công ty cho biết Eureka Machine đã hỗ trợ gần như mọi khâu trong quá trình phát triển Flint, giúp đội ngũ kỹ sư nhỏ có thể hoàn thành mô hình trong vòng chưa đầy bốn tháng.
Flint có khả năng chạy ngoại tuyến trên máy tính cá nhân, cho phép người dùng bảo mật mã nguồn và tránh các khoản phí dịch vụ đám mây tốn kém. Mô hình này hiện được cung cấp miễn phí trên nền tảng Hugging Face theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0.
Theo Recursive, Flint là một mô hình hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts), chỉ sử dụng một phần nhỏ trong số 40 tỷ tham số của nó cho mỗi tác vụ cụ thể. Điều này giúp mô hình hoạt động hiệu quả trên các máy tính xách tay thông thường, nhỏ gọn hơn nhiều so với các mô hình lớn khác như Muse Spark Open của Meta.
Trong các thử nghiệm của Recursive, Flint đã tạo ra khoảng 131 token mỗi giây trên một chiếc MacBook Pro chip M4 Pro, nhanh hơn đáng kể so với các mô hình tương tự. Trên nền tảng benchmark SWE-Bench Verified, Flint cũng cho thấy khả năng sửa lỗi phần mềm vượt trội so với các mô hình dưới 50 tỷ tham số.
Mặc dù Recursive thừa nhận Flint có thể cần nhiều hướng dẫn hơn so với các trợ lý lập trình trả phí, những đánh giá ban đầu đã khá tích cực. Theo trang Wired, Flint đã xử lý chính xác các yêu cầu lập trình của họ, bao gồm việc xây dựng một ứng dụng danh sách công việc cần làm và một công cụ tìm kiếm nghiên cứu trên web.
Công ty cho biết Eureka Machine đã đóng góp vào hầu hết các khía cạnh xây dựng Flint, từ huấn luyện sơ bộ đến hậu huấn luyện và suy luận. Giống như OpenAI, Recursive đang đặt cược vào khả năng AI tự nghiên cứu và cải thiện. Mục tiêu dài hạn là để Eureka Machine đạt được khả năng tự cải thiện hoàn toàn, với con người giám sát quá trình này.
Thông tin này được đăng tải bởi TechCrunch ngày 21 tháng 10 năm 2026.
