Hội nghị các nhà phát triển AI đầu tiên của Meta, LlamaCon, diễn ra không mấy ấn tượng với rất ít thông báo và sản phẩm mới, bao gồm cả một ứng dụng AI độc lập mà về cơ bản đã tồn tại.
Trong khi các công ty công nghệ lớn đều đang chạy đua để xây dựng một mô hình AI có thể xử lý các tác vụ phức tạp mà không đòi hỏi quá nhiều sức mạnh tính toán (và do đó là tiền bạc), Meta lại tập trung vào mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhìn thấy cách các mô hình được xây dựng và đào tạo. Chris Cox, Giám đốc sản phẩm của Meta, cho biết đã có 1,2 tỷ lượt tải xuống các mô hình Llama. Với việc tích hợp Meta AI vào Facebook, Instagram và WhatsApp, Meta chắc chắn là một “tay chơi” lớn trong lĩnh vực này, dù đôi khi họ có thể đến muộn hoặc làm mọi thứ khác biệt.
Dưới đây là những gì Meta đã công bố và vị thế của công ty trong ngành công nghiệp AI.
Meta AI, ứng dụng độc lập
CEO Mark Zuckerberg xác nhận trên Instagram rằng công ty sẽ đổi tên ứng dụng Meta View thành một ứng dụng độc lập cho AI của mình. Bạn có thể tải xuống ứng dụng này ngay bây giờ. Nếu bạn không thể tìm thấy nó bằng cách tìm kiếm “Meta AI”, hãy thử tìm kiếm “Meta View”.
Ứng dụng này là một phần mở rộng của chatbot, với khả năng trò chuyện bằng giọng nói với Meta AI và một nguồn cấp dữ liệu khám phá xã hội. Tuy nhiên, nó không giống như nguồn cấp dữ liệu trên Instagram hoặc Facebook của bạn; bạn không thể tìm và theo dõi bạn bè của mình. Thay vào đó, bạn sẽ thấy các bài đăng về trải nghiệm của người dùng ngẫu nhiên với Meta AI, bao gồm cả hình ảnh AI mà họ đã tạo và các lời nhắc họ đã hỏi cũng như câu trả lời của chatbot.
Theo chuyên gia Scott Stein của CNET, việc Meta tạo ra một ứng dụng điện thoại hấp dẫn khác có vẻ là một cách để thu hút nhiều người hơn vào hệ sinh thái nhanh hơn là quảng cáo kính thông minh.
Llama 4: Đâu là mô hình lý luận?
Meta đã không hoàn thiện lớp mô hình Llama 4 của mình tại LlamaCon; thay vào đó, Cox chỉ lặp lại thông tin mà chúng ta đã biết về Scout và Maverick. CNET đã liên hệ với Meta để biết thông tin mới nhất về việc phát hành Behemoth và mô hình lý luận Llama 4 mà Zuckerberg đã giới thiệu trước đó, nhưng Meta từ chối bình luận.
Các mô hình hiện có trong gia đình Llama 4 là Scout và Maverick. Scout là một mô hình nhỏ hơn được thiết kế để chạy trên một GPU Nvidia H100 (với cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu token), và Maverick là cấp độ tiếp theo với nhiều sức mạnh hơn.
Đã có một số nhầm lẫn khi Meta công bố điểm chuẩn cho Llama 4. Ban đầu, công ty cho biết Maverick vượt trội hơn GPT-4o của OpenAI. Tuy nhiên, các chuyên gia tinh mắt đã thấy, và tổ chức chấm điểm chuẩn xác nhận, rằng mô hình Maverick được gửi để thử nghiệm không phải là mô hình mà mọi người có thể sử dụng; nó đã được “tối ưu hóa cho khả năng đàm thoại.” Meta phủ nhận việc đào tạo mô hình trên dữ liệu sau thử nghiệm, điều này là không được phép vì có thể mang lại cho mô hình một lợi thế không công bằng trong các thử nghiệm điểm chuẩn và không đánh giá chính xác hiệu suất của nó.
Chính sách AI của Meta quy định rằng họ đào tạo các mô hình của mình trên thông tin được chia sẻ trên Nền tảng Meta và với nội dung bạn chia sẻ với chatbot. Công ty gần đây đã kết thúc tùy chọn từ chối cho người dùng châu Âu, vì vậy điều này cũng áp dụng cho họ. Bạn có thể xem chính sách bảo mật đầy đủ của Meta để biết thêm thông tin.
Nền tảng Llama API của Meta
Các nhà phát triển muốn xây dựng bằng Meta AI đã nhận được tin tốt khi Meta thông báo họ sẽ xem trước Llama API, một nền tảng phát triển sắp tới cho phát triển ứng dụng Llama. Các nhà phát triển có thể yêu cầu quyền truy cập sớm, thử nghiệm vào suy luận nhanh Llama 4 ngay bây giờ.
Manohar Paluri, phó chủ tịch AI của Meta, cho biết: “Bạn có thể mang theo các mô hình tùy chỉnh này bất cứ khi nào bạn muốn, không khóa, bao giờ.” Ông cũng nhấn mạnh rằng tốc độ, dễ sử dụng và tùy chỉnh sẽ là những dấu hiệu của việc sử dụng Llama API. Các mô hình Llama 4 mới, Scout và Maverick, sẽ được đưa vào API.
Angela Fan, nhà khoa học nghiên cứu về AI tạo sinh tại Meta, cũng nhấn mạnh rằng chính sách bảo mật API hơi khác so với chính sách Meta AI thông thường. Khi bạn sử dụng API, Meta sẽ không đào tạo trên các đầu vào (lời nhắc của bạn và những thứ bạn tải lên) hoặc trên các đầu ra (những gì nó nhả ra). Điều này rất tốt cho các nhà phát triển muốn xây dựng các mô hình cho doanh nghiệp, hoặc các doanh nghiệp, nhưng cần đảm bảo dữ liệu họ tải lên được an toàn.
Điều gì tiếp theo cho Meta AI?
Các thông báo tại LlamaCon giúp Meta bắt kịp các đối thủ cạnh tranh nhưng không đưa họ vượt lên trước, điều này có thể gây ra rắc rối cho tương lai. Vẫn chưa có thông tin về thời điểm Meta sẽ phát hành Behemoth hoặc mô hình lý luận mà họ đã hứa trong bản phát hành Llama 4.
Ứng dụng Meta View vẫn ổn, nhưng nó thực sự chỉ giúp Meta san bằng sân chơi vì hầu hết các “tay to” AI lớn đều đã có ứng dụng di động, bao gồm OpenAI, Claude và Perplexity. Đối với người dùng kính thông minh Meta, sự phát triển của ứng dụng có thể chỉ ra cách AI sẽ đi đầu trong các dịch vụ đó.
Tôi rời bài phát biểu quan trọng với suy nghĩ rằng Meta liên tục đến muộn trong bữa tiệc AI — OpenAI, Google và DeepSeek đều đã có các mô hình lý luận. Như tôi đã viết trong bài đánh giá của mình về Meta AI năm ngoái, không có gì sai khi bị tụt lại phía sau nếu công ty phản công mạnh mẽ. Nhưng cho đến nay, dường như không phải là trường hợp đó.
Tôi nghĩ điều đáng ngạc nhiên nhất là nguồn cấp dữ liệu khám phá xã hội trong ứng dụng Meta AI. Với tất cả chuyên môn của Meta trong việc xây dựng các nền tảng xã hội, trang khám phá/khám phá có thể là một sự thay thế đầy hứa hẹn (mặc dù khó xảy ra) để mọi người tràn ngập nguồn cấp dữ liệu đó bằng AI thay vì Facebook hoặc Instagram. Đó chắc chắn là một điều đáng để mắt tới, đặc biệt khi Meta cập nhật ứng dụng và tiến lên phía trước với AI.
Để biết thêm, hãy xem đánh giá của chúng tôi về các chatbot AI tốt nhất.
