Cuộc tranh luận về hiệu quả đầu tư (ROI) của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã quay trở lại với những con số khổng lồ và hệ lụy tiềm tàng. Theo phân tích của David Cahn, đối tác tại Sequoia, chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI trong năm 2026 đã lên tới 1,5 nghìn tỷ đô la. Để bù đắp cho khoản đầu tư ban đầu này, ngành công nghiệp AI cần tạo ra doanh thu 3 nghìn tỷ đô la, một con số có thể còn thấp hơn khi xét đến chi phí bộ nhớ và các loại chip chuyên dụng ngày càng tăng.
Mặc dù các công ty hàng đầu như Anthropic và OpenAI đã ghi nhận doanh thu ấn tượng, vẫn còn một khoảng cách lớn cần được thu hẹp. Torsten Slok, kinh tế trưởng tại Apollo, cảnh báo rằng nếu các tập đoàn công nghệ lớn không đạt được mục tiêu dòng tiền tự do dự kiến vào năm 2028, thị trường có thể phản ứng tiêu cực. Nguy cơ này càng lớn hơn khi các tổ chức đang có xu hướng chuyển sang các mô hình nguồn mở chi phí thấp hơn, ngay cả khi các công ty AI tiên tiến cải thiện hiệu quả hoạt động của mô hình của họ.
Việc các tập đoàn công nghệ lớn phụ thuộc quá nhiều vào một số ít cái tên có thể khiến thị trường lao dốc, thậm chí đẩy nền kinh tế vào suy thoái và chỉ số S&P 500 vào đợt điều chỉnh, theo nhận định từ Apollo. Thông tin này được trích dẫn từ bài viết của TechCrunch ngày 9 tháng 7 năm 2026.
