Trong nỗ lực giảm chi phí sử dụng bộ xử lý đồ họa (GPU) từ các nhà cung cấp như Nvidia, Meta đang chuẩn bị sản xuất các phiên bản mới nhất của chip chuyên dụng cho trí tuệ nhân tạo (AI) vào tháng 9 tới.
Theo một bản ghi nhớ nội bộ được Reuters trích dẫn, ít nhất một trong số các chip này đã hoàn thành giai đoạn thử nghiệm chỉ trong khoảng sáu tuần. Meta đang hợp tác với Broadcom để thiết kế chip, nhưng sẽ sử dụng TSMC của Đài Loan để sản xuất. Công ty cũng đang mua RAM từ Samsung, bộ nhớ từ Sandisk và thiết bị cáp quang từ Sumitomo Electric.
Vào tháng 3, Meta đã công bố bốn loại chip mới, phát triển dưới chương trình Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Các chip này được thiết kế theo phương pháp mô-đun, cho phép công ty điều chỉnh theo nhu cầu thay đổi khi AI phát triển nhanh chóng.
Các chip MTIA dự kiến sẽ giúp Meta tiết kiệm chi phí mua GPU từ các nhà sản xuất như Nvidia và AMD. Công ty dự định sử dụng các chip này để đào tạo các mô hình cho thuật toán xếp hạng và đề xuất, các tác vụ AI khác, cũng như cho suy luận (inference) trong các ứng dụng của mình. Meta đã bắt đầu tự sản xuất chip AI từ năm 2023.
Meta đang chi tiêu mạnh tay để đảm bảo đủ năng lực tính toán cho các hoạt động AI của mình, với kế hoạch chi từ 125 đến 145 tỷ USD trong năm nay, phần lớn dành cho các nỗ lực AI. Công ty dự định triển khai 7 gigawatt năng lực tính toán trong năm nay và gấp đôi con số đó vào năm tới.
Ngoài ra, Meta cũng đã ký hợp đồng với ARM để đảm bảo năng lực tính toán cho các hệ thống đề xuất, một thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD với AMD cho GPU Instinct, và một thỏa thuận tương tự với Amazon để sử dụng CPU tự phát triển của gã khổng lồ công nghệ này cho các nhu cầu liên quan đến AI.
Meta không phải là công ty duy nhất tìm cách giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. OpenAI đã công bố bộ xử lý suy luận do Broadcom sản xuất, và Anthropic cũng đang xem xét phát triển chip riêng với Samsung. Amazon và Google cũng tự phát triển chip cho AI, và nhiều startup đang tham gia vào lĩnh vực này để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng cao.
