Các nhà nghiên cứu của Apple vừa công bố SimpleDesign, một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) được đơn giản hóa có khả năng đồng thời tạo ra trình tự và cấu trúc protein. Phát triển dựa trên nền tảng của mô hình SimpleFold trước đó, SimpleDesign hứa hẹn mang đến một phương pháp hiệu quả hơn cho việc thiết kế protein.
Trong một nghiên cứu mới, Apple đã trình bày cách SimpleDesign hoạt động. Khác với các mô hình hiện tại thường yêu cầu quy trình đào tạo nhiều giai đoạn, SimpleDesign có thể học cách tạo ra các trình tự axit amin và cấu trúc 3D liên tục chỉ trong một quy trình đào tạo duy nhất. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian và công sức so với các phương pháp truyền thống vốn thường mã hóa cấu trúc protein thành các “token” trước khi xử lý.
Để huấn luyện SimpleDesign, các nhà nghiên cứu đã sử dụng hơn 2 triệu cặp trình tự và cấu trúc protein từ bộ dữ liệu AFESM. Trong quá trình đào tạo, cả hai phần của mỗi cặp đều bị thêm nhiễu. Tùy thuộc vào mức độ nhiễu, mô hình sẽ học cách phục hồi cấu trúc từ một trình tự đã biết (tương tự như gấp protein) hoặc tạo ra một trình tự có khả năng tạo ra một cấu trúc nhất định (gấp ngược). Khi cả hai yếu tố đều bị nhiễu, mô hình sẽ học cách xử lý cả hai vấn đề đồng thời, phục vụ cho việc đồng thiết kế protein.
Theo nghiên cứu được đăng tải trên tạp chí Machine Learning của Apple, SimpleDesign đã đạt được kết quả cạnh tranh trên các bài kiểm tra về đồng thiết kế protein, tạo cấu trúc và tạo trình tự, ngay cả khi sử dụng một quy trình đào tạo đơn giản hơn nhiều. Các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng kết quả hiện tại vẫn giới hạn trong đánh giá trên máy tính và chưa được thử nghiệm trong thực tế sinh học.
Thông tin về nghiên cứu này được ABC News ghi nhận vào ngày 11 tháng 9 năm 2026.
