Anthropic vừa công bố chương trình “AI for Science” nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu thực hiện các dự án khoa học “tác động cao”, đặc biệt tập trung vào lĩnh vực sinh học và khoa học đời sống.
Chương trình này sẽ cung cấp khoản tài trợ lên tới 20.000 đô la dưới dạng tín dụng API của Anthropic trong vòng sáu tháng cho các nhà nghiên cứu “đủ điều kiện”. Các ứng viên sẽ được lựa chọn dựa trên “đóng góp cho khoa học, tác động tiềm tàng của nghiên cứu và khả năng AI có thể đẩy nhanh tiến độ công việc của họ”. Những người tham gia sẽ được tiếp cận với bộ mô hình AI tiêu chuẩn của Anthropic, bao gồm tất cả các mô hình Claude hiện có.
Anthropic cho biết, khả năng ngôn ngữ và lý luận nâng cao của AI có thể giúp các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu khoa học phức tạp, đưa ra giả thuyết, thiết kế thí nghiệm và truyền đạt kết quả hiệu quả hơn. Họ đặc biệt quan tâm đến việc hỗ trợ các ứng dụng mà AI có thể đẩy nhanh quá trình liên quan đến việc hiểu các hệ thống sinh học phức tạp, phân tích dữ liệu di truyền, tăng tốc khám phá thuốc (đặc biệt đối với gánh nặng bệnh tật toàn cầu lớn nhất), tăng năng suất nông nghiệp, v.v.
Anthropic không phải là công ty duy nhất tin tưởng vào tiềm năng của AI trong khoa học. Đầu năm nay, Google đã giới thiệu “AI co-scientist”, được cho là có thể giúp các nhà khoa học tạo ra các giả thuyết và kế hoạch nghiên cứu. Anthropic và đối thủ OpenAI, cùng với các công ty như FutureHouse và Lilia Sciences, đều khẳng định rằng các công cụ AI có thể đẩy nhanh đáng kể quá trình khám phá khoa học, đặc biệt là trong lĩnh vực y học.
Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên cứu không cho rằng AI hiện nay đặc biệt hữu ích trong việc định hướng quá trình khoa học, chủ yếu do tính không đáng tin cậy của nó. Một phần thách thức trong việc phát triển một “nhà khoa học AI” là dự đoán vô số yếu tố gây nhiễu. AI có thể hữu ích trong các lĩnh vực cần thăm dò rộng rãi, như thu hẹp danh sách các khả năng, nhưng không rõ liệu nó có thể thực hiện loại giải quyết vấn đề sáng tạo dẫn đến những đột phá thực sự hay không.
Kết quả từ các hệ thống AI được thiết kế cho khoa học cho đến nay vẫn chưa mấy ấn tượng. Năm 2023, Google cho biết khoảng 40 vật liệu mới đã được tổng hợp với sự trợ giúp của một trong những AI của họ, có tên là GNoME. Nhưng một phân tích bên ngoài cho thấy không có vật liệu nào trong số đó thực sự là mới.
Anthropic hy vọng nỗ lực của họ sẽ thành công hơn những nỗ lực trước đây. Theo thông tin từ TechCrunch.
