ROCHESTER, Minn. – Cách đây 9 năm, một trong những nhà khoa học hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đã dự đoán rằng các bác sĩ X-quang có thể sớm bị thay thế bởi công nghệ. Tuy nhiên, hiện tại, các bác sĩ X-quang vẫn đang có nhu cầu cao.
Năm ngoái, Geoffrey Hinton, người tiên phong trong nghiên cứu AI và được trao giải Nobel Vật lý, dự đoán AI sẽ có tác động đáng kể đến lĩnh vực này, mặc dù không đến mức “xóa sổ” công việc của các bác sĩ.
Tại Mayo Clinic, một trong những hệ thống y tế hàng đầu của Hoa Kỳ, các bác sĩ X-quang đã bắt đầu sử dụng AI để làm sắc nét hình ảnh, tự động hóa các công việc thông thường, xác định các bất thường y tế và dự đoán bệnh tật. AI cũng có thể đóng vai trò như “một cặp mắt thứ hai”.
Tiến sĩ Matthew Callstrom, trưởng khoa X-quang của Mayo Clinic, cho biết: “Nhưng liệu nó có thay thế các bác sĩ X-quang không? Chúng tôi không nghĩ vậy. Chúng tôi biết công việc này khó khăn như thế nào và tất cả những gì liên quan”.
Các nhà khoa học máy tính, chuyên gia lao động và nhà hoạch định chính sách đã tranh luận về vai trò cuối cùng của AI trong lực lượng lao động. Liệu nó sẽ là một trợ thủ đắc lực, nâng cao hiệu suất của con người, hay là một người thay thế robot, thay thế hàng triệu người lao động?
Các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic và các công ty khác ở Silicon Valley dự đoán rằng AI sẽ vượt qua con người trong hầu hết các nhiệm vụ nhận thức trong vài năm tới. Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên cứu dự đoán một sự chuyển đổi dần dần hơn, phù hợp với các phát minh mang tính bước ngoặt trong quá khứ, như điện hoặc internet.
Theo tờ The New York Times, dự đoán về sự biến mất của các bác sĩ X-quang cung cấp một nghiên cứu điển hình đầy ý nghĩa. Cho đến nay, AI đang chứng tỏ là một công cụ y tế mạnh mẽ để tăng hiệu quả và khuếch đại khả năng của con người, thay vì lấy đi công việc của bất kỳ ai.
Trong số hơn 1.000 ứng dụng AI được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) phê duyệt để sử dụng trong y học, khoảng 3/4 là trong lĩnh vực X-quang. AI thường vượt trội trong việc xác định và đo lường một bất thường cụ thể, chẳng hạn như tổn thương phổi hoặc khối u vú.
Các bác sĩ X-quang làm nhiều việc hơn là chỉ nghiên cứu hình ảnh. Họ tư vấn cho các bác sĩ và bác sĩ phẫu thuật khác, nói chuyện với bệnh nhân, viết báo cáo và phân tích hồ sơ bệnh án. Sau khi xác định một cụm mô đáng ngờ trong một cơ quan, họ giải thích ý nghĩa của nó đối với một bệnh nhân cụ thể với tiền sử bệnh cụ thể, khai thác nhiều năm kinh nghiệm.
David Autor, một nhà kinh tế lao động tại Viện Công nghệ Massachusetts, cho biết những dự đoán rằng AI sẽ đánh cắp công việc thường “đánh giá thấp sự phức tạp của công việc mà mọi người thực sự làm – giống như các bác sĩ X-quang làm nhiều hơn là đọc kết quả quét”.
Tại Mayo Clinic, các công cụ AI đã được nghiên cứu, phát triển và điều chỉnh để phù hợp với công việc của các bác sĩ bận rộn. Đội ngũ nhân viên đã tăng 55% kể từ dự đoán về sự diệt vong của Hinton, lên hơn 400 bác sĩ X-quang.
Ngày nay, khoa X-quang có một đội ngũ AI gồm 40 người, bao gồm các nhà khoa học AI, nhà nghiên cứu X-quang, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư phần mềm. Họ đã phát triển một loạt các công cụ AI, từ máy phân tích mô đến máy dự đoán bệnh tật.
Tiến sĩ Theodora Potretzke, người tập trung vào thận, bàng quang và cơ quan sinh sản, mô tả vai trò của bác sĩ X-quang là “bác sĩ cho các bác sĩ khác”, truyền đạt rõ ràng kết quả hình ảnh, hỗ trợ và tư vấn.
Tiến sĩ Francis Baffour cho biết thêm, AI cũng có thể tự động xác định hình ảnh cho thấy xác suất tăng trưởng bất thường cao nhất, về cơ bản nói với bác sĩ X-quang, “Hãy nhìn vào đây trước”. Một chương trình khác quét hình ảnh để tìm cục máu đông trong tim hoặc phổi, ngay cả khi trọng tâm y tế có thể ở nơi khác.
Nhìn chung, Mayo Clinic đang sử dụng hơn 250 mô hình AI, cả được phát triển nội bộ và được cấp phép từ các nhà cung cấp. Các khoa X-quang và tim mạch là những người tiêu dùng lớn nhất.
Một dự án nghiên cứu về X-quang sử dụng thuật toán AI để phân biệt những thay đổi nhỏ về hình dạng và kết cấu của tuyến tụy để phát hiện ung thư sớm hơn tới hai năm so với chẩn đoán thông thường.
Tiến sĩ John Halamka, chủ tịch của Mayo Clinic Platform, tin rằng công nghệ này sẽ thay đổi nền y học. Ông nói: “5 năm kể từ bây giờ, việc không sử dụng AI sẽ là sơ suất y tế. Nhưng đó sẽ là con người và AI làm việc cùng nhau”.
Hinton đồng ý. Nhìn lại, ông tin rằng mình đã nói quá rộng vào năm 2016. Ông nói rằng ông đã không nói rõ rằng ông chỉ nói về phân tích hình ảnh, và đã sai về thời gian nhưng không sai về hướng.
Hinton nói: “Trong một vài năm nữa, hầu hết việc giải thích hình ảnh y tế sẽ được thực hiện bởi sự kết hợp giữa AI và bác sĩ X-quang, và nó sẽ làm cho các bác sĩ X-quang hiệu quả hơn rất nhiều ngoài việc cải thiện độ chính xác”.
